從構想到上線，我們打造： |

圖形處理單元 (GPU) 是一種專門用於平行運算的硬體，在 AI 和高效能運算 (HPC) 中用於提供高效的資源管理與大規模模型運算優化。

大型語言模型 (LLM) 是一種專為自然語言任務設計的進階 AI 模型。在我們的脈絡中，它特指模型進行預測或生成結果的「推論 (Inference)」階段。

雲原生指建構系統時，充分利用雲端環境的彈性和可擴展性，實現無縫自動擴展和高效能的應用程式端點。

自動擴展是一種機制，系統會根據需求自動調整資源，確保應用程式從零到尖峰流量都能維持效能，同時將成本降至最低。

推論是已訓練的 AI 模型運用其學到的知識來進行預測或生成結果的過程，而我們的解決方案旨在加速和優化此過程。

分散式儲存是一種將資料分散在多個節點上的系統，確保高彈性和穩定性，以防止 AI 時代的資料系統發生資料遺失。

AI (人工智慧) 模擬人類智慧；ML (機器學習) 是其子集，透過資料學習模式，我們將其用於模型訓練、NLP 和系統升級。

DevOps 整合了開發 (Development) 與維運 (Operations)，強調透過 CI/CD 流程、容器化和監控來實現自動化與協作，以實現高效且安全的專案交付。

資料工程處理資料收集、清理 (ETL) 和倉儲的過程，用於擷取資料價值並實現智慧預測或決策支援服務。

持續整合/持續部署 (CI/CD) 是一種自動化的 DevOps 流程，用於頻繁測試和部署程式碼，支援 AI 系統或自動化服務的持續更新。

機器人流程自動化 (RPA) 使用軟體機器人來自動化重複性任務，通常結合 AI/ML 以提高資料處理和營運工作流程的效率。

UI (使用者介面) 專注於視覺設計；UX (使用者體驗) 強調整體可用性，涵蓋原型設計和使用者研究，以實現無縫的產品互動。

前端 (Frontend) 處理客戶端的介面 (例如：響應式網頁設計)；後端 (Backend) 處理伺服器端的邏輯、資料庫整合和安全的 API 設計。

AI Agent 是一種能自主執行任務的人工智慧系統，與傳統聊天機器人不同，它不只能對話建議，還能直接串接 Email、行事曆、資料庫等各種系統與 API，跨系統自動完成工作。例如使用者只需說「幫我整理會議重點並寄信給同事」，AI Agent 就能自行拆解流程、整理資料、撰寫內容並直接寄出。OpenClaw 是目前最具代表性的開源 AI Agent 框架。

OpenClaw 是由奧地利工程師 Peter Steinberger 開發的開源 AI Agent 框架，截至 2026 年 3 月已突破 20 萬 GitHub Star。因官方 Logo 為紅色龍蝦，網友以「養龍蝦」形容部署與使用的過程。它採用四層架構：Gateway（任務排程與 LLM 調度）、Nodes（硬體交互）、Channels（通訊渠道整合）、Skills（可擴充功能外掛）。系統需求包括 Node.js >= 22 和 LLM API Key。需特別注意三大安全風險：惡意指令注入、第三方技能包漏洞，以及長時間運作後安全守則遺失。

這是一種靈活的解決方案，透過結合多樣化的專業知識 (包括 AI/ML、前端和後端開發) 來滿足客戶的獨特需求。

請聯絡我們討論您的需求；我們將使用需求分析、敏捷式/Scrum 以及模組化技術 (如微服務) 來快速啟動和調整專案。

我們涵蓋所有類型，包括精緻的網站、行動應用程式、現有系統的 AI 升級、自動化工作流程，以及資料驅動的服務。

我們的技能就像積木。例如，若要為傳統系統添加 AI，我們會結合 AI/ML、資料工程、DevOps 和安全專家。

時間取決於範圍，但我們透過模組化架構和專案管理工具 (如 Jira 和 Git) 來確保高效、可預測的進度。

是的，我們專精於 AI/ML 和 DevOps 與自動化 (RPA)，能夠實現自動化工作流程或將 NLP/電腦視覺注入到現有系統中。

安全性是標準要素。我們使用 SSL/TLS 和 OWASP 等工具，整合加密、弱點掃描和合規性 (GDPR/HIPAA) 控制。

它適合所有客戶，從需要簡單網頁到複雜企業系統的客戶，特別是那些尋求透過 AI、自動化或資料分析來升級業務的客戶。

客製化能精確滿足您的獨特需求，並使用模組化架構來提高效率和安全性，讓您擺脫通用軟體的限制。

是的，我們專精於透過後端整合和資料工程，為現有系統添加 AI 功能、自動化或資料分析。

可以。我們提供企業級 OpenClaw 部署服務，涵蓋環境隔離（Docker 容器化或獨立虛擬機）、安全設定（Canvas Host 綁定、API Key 管理）、以及與您現有系統的 API 串接。結合我們在 DevOps、雲原生架構與 CI/CD 的專業能力，我們能為您打造安全、穩定且可擴展的 OpenClaw 運行環境，讓您專注於業務應用而非基礎架構。

主要風險包括惡意指令注入（外部網頁含攻擊指令）、第三方技能包漏洞（ClawHub 曾發現數百個惡意技能）、以及長時間運作後安全守則遺失。依據台灣資安署建議的 5 大防護措施，我們的部署方案涵蓋：環境隔離（獨立容器部署）、外部帳號權限最小化（專用帳號與臨時授權）、高風險操作人工審核機制、第三方擴充安全掃描審查，以及長期記憶定期備份與安全限制保護。

OpenClaw 能 7×24 小時自主執行任務，企業應用場景廣泛：SEO 自動優化（關鍵字挖掘、排名監控）、社群媒體管理（跨平台內容自動發布）、內容工廠（批量生成多語言行銷素材）、客服自動化（智慧回覆與工單處理）、以及資料分析報告生成。根據實戰數據，導入後可提升約 70% 營運效率與 80% 內容產出速度。aiXmoment 能為您客製化 OpenClaw Skills 技能包，精準對接您的業務需求。

SableX 是一個專為大型語言模型 (LLM) 推論設計的雲原生解決方案，透過智慧 GPU 資源管理，提供極致效能和最低成本。

它使用智慧、低階的調度來消除浪費，並支援從零到尖峰流量的無縫擴展，讓客戶能專注於 AI 模型開發。

傳統調度複雜且效率低落；SableX 提供一個穩定、高價值的解決方案，結合分散式儲存，消除了基礎架構的瓶頸。

它透過從零到尖峰的無縫擴展來管理流量激增，建立一個高效能的推論引擎，並自動調整以實現成本效益。

SableX 旨在透過消除浪費和最大化利用率來將 GPU 營運成本降至最低，儘管確切的節省額度取決於具體使用情況。

它是專為 LLM 推論而建，非常適合需要彈性、高效能處理低延遲、大規模推理的 AI 和 HPC 工作負載。

透過結合兩者的專業知識，我們提供了一個可靠的擴展解決方案，其中分散式儲存確保資料穩定性和彈性，以支援 GPU 管理服務。

請聯絡我們討論您的運算和儲存需求。我們將為您解決痛點，並啟用下一代基礎架構。

雖然 SableX 是一個標準的雲原生解決方案，但我們可以將它與其他服務 (如 DevOps) 結合，以滿足獨特的 GPU 管理或整合需求。

SableX 提供智慧管理、無縫擴展和成本優化，讓客戶可以「幾乎忽略基礎架構」，單純專注於 AI 開發。